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Data parallel algorithms

Summary: Describes the algorithms of data parallel programming.

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  • "Conférence de Guy L. Steele jr. La programmation parallèle orientée-données tire profit du parallélisme inhérent aux structures de données pour traiter plusieurs éléments de données en même temps. La métaphore est de supposer qu'il y a assez de processeurs pour en fournir un à chaque élément de donnée. C'est similaire au traitement vectoriel, mais les structures de données permettent une plus grande généralisation du traitement des données en virgule flottante. Plusieurs algorithmes intéressants utilisent des pointeurs. Les thèmes récurrents dans la programmation en parallèle comprennent les conditionnels, la réplication, la réduction et le balayage. Les algorithmes parallèles pour la multiplication des matrices et l'étiquetage des régions dans une image illustrent l'utilisation de l'assemblage des blocs dans des applications réelles (44:18 min.). Période de questions et réponses (9:30 min.)."
  • "Summary: Describes the algorithms of data parallel programming."@en
  • "Lecture by Guy Steele, Jr. of Thinking Machines. Steele is a senior scientist who directs design/implementation of parallel programming languages for the Connection Machine. Outlines the data parallel programming environment, detailing elementwise operations, conditionals, replication, reduction, permutation, and scanning. He uses specific parallel algorithms to show the use of these building blocks in real applications. Ends with a Q & A session."@en

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http://schema.org/name

  • "Data parallel algorithms"@en
  • "Data parallel algorithms"
  • ""Data parallel algorithms" [Enregistrement vidéo]"

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